现在很多企业生产线对产品的检测还在靠人为去完成，这种生产方式的缺点就是生产效率较低，因为检验人员往往受主观、客观以及身体等因素的影响造成对产品的不精准检测，甚者还会出现人员大流动。所以解决这种弊端的最好方法就是机械智能质检取代人工操作。

以靠人耳去识别检测产品的生产线为例，目前市场在这一块上已经出现了机械自动识别检测系统设备了，它的出现成功取代了传统的人工检测。拓朴声学在几年前就研发出一套对产品噪声及异响的自动化检测系统设备，并成功应用到一些企业生产线上，如：特斯拉汽车、鱼跃医疗等。该系统完全取代了人工对产品的检测，不仅提高了对产品检测的精准率，还提高了其检测生产效率，从而降低了生产成本。下面给大家介绍一下该检测系统。

噪声与异响自动化检测系统是一套集静音环境箱、声学测量、自主学习、数据处理和自动化控制为一体的噪声测量和智能识别系统，适用于生产线上工业产品噪声质量检测、数据分析、异响识别等。它为用户提供了一种较低本底噪声的测试环境、自主学习、采集产品噪声时域、频域信号、多种计权声级等，具备数据后处理分析、存储、检测追溯功能，自动识别噪声合格品与非合格品。主要应用场景：汽车零配件、家电、电子消费品、其他工业类的产品下线异响检测。

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